När eleverna har genomfört sina självbedömnings- och matematiktester är det äntligen dags att under tre lektioner spela Rutiga Familjens uppgraderade matematikspel. Utgångspunkten för dessa tre spelsessioner är resultatet av lärarnas arbete under våra kreativa workshops, då de arbetade med spelets integrering i sin undervisning och planerade sessionernas upplägg samt innehåll.
Klassernas planerade spelsessioner:
- Dalabergsskolan
- Hovhultskolan
- Lane Ryr skolan
- Norgårdenskolan
- Norrskolan
- Sandersdalsskolan
- Unnerödsskolan

Lena Pareto är tillsammans med Ann Nilsson på EC-TEL konferensen 5th European Conference on Technology Enhanced Learning, i Barcelona, Spanien. Följande artikel publiceras: The Complexity of Integrating Technology Enhanced Learning in Special Math Education: a Case Study.

Knut och Alice Wallenberg Stiftelse, WGLN III - Wallenberg Global Learning Network III finansierar Rutiga Familjen under projektnamnet Talking and Seeing Math in Games, där Högskolan Väst  i Trollhättan och Stanford University i USA  fortsätter sitt samarbete. Samtidigt inleds ett nytt samarbete med Lund Universitet , Uddevalla grundskolor, Backa-Lovisaskolan och Hawes Elementary School, USA.

Bidraget omfattar två primära komponenter:
- integrera  Stanfords läragentteknologi i Rutiga Familjen för matematikundervisning i Sverige.
- kvalitativt utvärdera olika modeller för spridning och upptagning. Stanford University undersöker mekanismer för att koppla informellt lärande med formellt lärande genom spel, medan Högskolan Väst undersöker upptagning via lärarnätverk.

Finansieringen sker över 3 år, mellan 2008 – 2011, utförs bl.a. följande:
- En webbaserad tillgänglig spelmiljö med säkerhets- och loggdatasystem skapas. Detta möjliggör att eleven själv kan logga in, även hemma och att all speldata sparas oavsett var eleven spelar. Loggdata som t.ex. antal spelsessioner, -kategorier, -typer, antal kortdrag, agentens utveckling, mm. sparas. Datan blir då underlag för forskningen och verktyg för lärarna.
- Lärarnas administrationsgränssnitt skapas och möjliggör självständig administration av den egna klassen.
- Agentens kunskapssystem utvecklas på ett mer avancerat nivå.
- Agentens utökning  med sociala egenskaper kräver ytterligare forskning kring artificiell intelligens och socialt beteende. Arbetet påbörjas genom att förfina agentens dialoger och observera elevernas reaktioner på agenten.
- En pre-post studie kring läreffekter på grundläggande förståelse av aritmetic utförs och analyseras.
- En pre-post studie kring motivationseffekter på attityd och självbedömning utförs och analyseras. Båda studier omfattar 9 klasser, mellan årskurs 1-7, i 5 olika skolor i 2 länder.
- En grov jämförelse mellan digital smartboard och PC användning av spelet utförs.
- En förbättrad supportmöjlighet utvecklas till nya och befintliga lärare, bl.a. med videoclips som introducerar spelens koncept och typ.
- En matematikdidaktisk grupp för lärarutbildningen på Högskolan Väst startas inom ramen av hela projektet, som under 2009 även finansieras av LUN och samarbetet med lärarutbildningen på HV utökas.

Utifrån Rutiga Familjens framgång via lärarnätverken,  skickas ansökan om projektförlängning till WGLN, som i sin tur beviljar den.

”Lågstadieelever kan bli bättre i matte än vad mycket äldre elever är idag. Lena Magnusson , matematik-, pedagogik- och datorvetare på Orust är säker på sin sak. Hon har ett år på sig att ta fram ett datorprogram som visar att hon har rätt.”
Tidningsartikel Bohusläningen, fredag 29 maj 1998, » Läs mer

Utifrån vikten och behovet av att utveckla en konceptuell förståelse i matematik (TIMSS 2007), belyser genomgången ”Rutiga Familjen & konceptuell matematikförståelse” hur matematikspelet kan bidra till sådan förståelse, ge mentala bilder och grundläggande taluppfattning samt bidra till att förstå positionssystemet och operationer.

Lena Pareto är på AIED International Conference on Artificial Intelligence in Education, in Brighton, Storbritannien. Under konferensen presenterar hon följande artikel: Teachable Agents that Learn by Observing Game Playing Behavior. Med kollegorna Daniel L. Schwartz från Stanford University, USA och Lars Svensson från Högskolan Väst, presenterar hon: Learning by guiding a teachable agent to play an educational game.