Lena Magnusson är på MDI-konferensen Conference on Human Factors in Computing Systems i Los Angeles, USA. I år handlar två av konferensens tre teman om utbildning och underhållning. Lenas mål är att hitta alla nya rön inom forskningen.

Intryck från konferensen:
Det är en mycket intressant och lärorik konferens, även om det visat sig att inget direkt revolutionerande har hänt inom utbildningsområden det senaste året. Men en sak är säker: det är barn och datorer som gäller just nu!

”Sveriges bästa uppsats i systemvetenskap skrevs av studenten Ann Nilsson från Högskolan Väst i Trollhättan. Det meddelade fackförbundet JUSEK häromdagen då man delade ut det s.k. BEST-stipendiet. Uppsatsen, Lärsituationens komplexitet för elever som upplever svårigheter i matematik – Rutiga Familjen i ny lärmiljö, utgör Ann Nilssons C-uppsats och examensarbete inom utbildningen Digitala media för design av upplevelser och lärande. Uppsatsen är också kopplad till ett forskningsprojekt som Ann Nilssons handledare bedriver i samarbete med bl.a. Stanford University i USA.”
Pressrelease Högskolan Väst, Trollhättan, fredag 16 oktober 2009 » Läs mer

Lena Pareto deltar i AIED konferensen 15th International Conference on Artificial Intelligence in Education, in Auckland, Nya Zeeland, och presenterar tillsammans med kollegorna Björn Sjödén, Betty Tärning samt Agneta Gulz från Lund Universitet följande artikel: Transferring Teaching to Testing – An Unexplored Aspect of Teachable Agents.

Tillsammans med kollegorna Annika Silvervarg från Linköping Universitet, Magnus Haake, Thomas Strandberg samt Agneta Gulz  från Lund Universitet presenterar Lena följande artikel: An Educational Math Game with a Teachable Agent and a Social Chat.

Med kollegorna Tobias Arvemo  från Högskolan Väst, Ylva Dahl från Uddevalla Skolor, Magnus Haake samt Agneta Gulz  från Lund Universitet, presenterar hon: A Teachable-Agent Arithmetic Game’s effects on Mathematics Understanding, Attitude and Self-Efficacy.

En ny artikel ”A Teachable Agent Game Engaging Primary School Children to Learn Arithmetic Concepts and Reasoning” har publicerats i en internationell tidskrift om intelligenta spel och andra digitala verktyg i skolmiljö: International Journal of Artificial Intelligence in Education av Springer

(eftersom artikeln publiceras internationellt, är den på engelska).
Abstrakt:  In this paper we will describe a learning environment designed to foster conceptual understanding and reasoning in mathematics among younger school children. The learning environment consists of 48 2-player game variants based on a graphical model of arithmetic where the mathematical content is intrinsically interwoven with the game idea. The environment also features teachable agents, which are computer programs that can be taught and behave according to their knowledge. Thus, the environment provides both learning-by-doing (playing the game) and learning-by-teaching (teaching the agent to play). It differs from other learning-by-teaching systems 1) by targeting basic mathematics and primary grade students; 2) by using teachable agents as an extension to educational games in order to leverage engagement, reflection and learning; and 3) by using an agent-driven question dialogue to challenge students’ mathematical thinking, to role-model learner behaviour and to transfer game knowledge to out-of-game mathematics. The teachable agent game is described and evaluated in an authentic classroom study enrolling 443 students from 22 classes in 9 schools. Students range from 2^nd to 6^th grade of mainstream classes and 7^th to 8^th grade for students with difficulties in mathematics. Part of the study was designed as a quasi-experimental study with controls; part was designed to examine students’ change in mental models of arithmetic before and after game play. All students took pre- and post mathematics tests. The 314 playing students used the game and taught their agents during regular math-classes for three months, whereas the control classes attended standard instruction and took the tests. A questionnaire was distributed in the end of the study to investigate students’ perceptions and performances of the agent-tutoring task. Results show that 1) there is a significant learning gain for playing student compared to controls, 2) the learning environment can engage children in advanced mathematical thinking in early education, 3) that young primary students can act as successful tutors. Thus, we conclude that teachable agents is a candidate for leveraging learning in educational games to deeper levels that transfer outside the game. This idea combines the motivational power of games with the reflective power of a teachable agent asking though-provoking, deep questions on the learning material during game play.

Pareto, L. (2014). A Teachable Agent Game Engaging Primary School Children to Learn Arithmetic Concepts and Reasoning. In International Journal of Artificial Intelligence in Education, Volume 24, Issue 3, pp 251-283. Springer New York.

När eleverna har genomfört sina självbedömnings- och matematiktester är det äntligen dags att under tre lektioner spela Rutiga Familjens uppgraderade matematikspel. Utgångspunkten för dessa tre spelsessioner är resultatet av lärarnas arbete under våra kreativa workshops, då de arbetade med spelets integrering i sin undervisning och planerade sessionernas upplägg samt innehåll.
Klassernas planerade spelsessioner:
- Dalabergsskolan
- Hovhultskolan
- Lane Ryr skolan
- Norgårdenskolan
- Norrskolan
- Sandersdalsskolan
- Unnerödsskolan

”Sveriges bästa uppsats i systemvetenskap skrevs av studenten Ann Nilsson från Högskolan Väst. Därför tilldelas hon årets BEST-stipendium för uppsatsen Lärsituationens komplexitet för elever som upplever svårigheter i matematik – Rutiga Familjen i ny lärmiljö.”
Pressrelease JUSEK, lördag 14 november 2009 » Läs mer